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创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

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spark是一个分布式计算框架, 从他的作业调度可以看到,它的资源分配粒度很粗,CPU的核数进行分配的,集群的CPU资源是有限的 同时spark sql资源计算时需要把大量数据加载到内存中,需要消耗集群大量的内存资源,再做shuffle的时候,又需要消耗大...

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1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

如果要刷新一个特定的对象,那么的刷新可能是你最好的选择()方法。 这样的: Context.Refresh(RefreshMode.OverwriteCurrentValues,objectToRefresh); 您还可以通过对象的数组或一个IEnumerable作为第二个参数,如果你需要刷新更多比一次一...

val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)

一样啊,这是 DbContext.Database.SqlQuery(sqlStr) 直接使用方法。 Dbset.SqlQuery(sqlStr) 是把 DbContext.Database 实例化成 Dbset 再调用方法。

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